在广东的热土上，制造业是“厚实家底”，服务业是“强劲引擎”，制造业与服务业协同共生、深度融合，正在如火如荼地展开。
近期，上海证券报记者在广东采访了解到，借力AI的技术创新和深度赋能，广东加速在“两业协同”上进行横向拓展和纵深突破——从传统工厂的产能翻倍、降本数亿元的智造革新，到低空经济、自动驾驶、跨境电商的业态创新，广东加力推进“人工智能+”行动，依托龙头企业联动攻关、政策体系精准托举，加速AI技术融入千行百业、赋能企业全链条数字化改造。
助力企业挖深“护城河”
当“人工智能+”深度融入制造业生产线，会给企业带来怎样的改变？
在美的位于广州南沙的智能工厂里，AI技术已经深度嵌入生产管理的每一个环节：数公里长的空中连廊如同立体高速公路，将物料精准输送；数十台自主移动机器人在厂房里执行物料搬运、配送任务；几十台注塑机上的机械手灵活运转，后端AI视觉检测系统瞬间完成瑕疵判定……
美的家用空调广州工厂工程负责人胡洛介绍，该工厂中的17道工序上的智能体已全部上岗。自去年起，“AI专家”陆续“驻厂”，已经成为工艺、品质等不同环节上的“老师傅”。胡洛透露：“工厂已经进入空调生产旺季，月度产能可达110万至120万套空调，相比以往实现产能翻倍。”
AI正在助力企业将“护城河”挖得更宽、更深：2024年，美的通过AI实现内部降本1.8亿元；2025年，这一数字跃升至约6亿元；2026年，公司的目标是超过9亿元。
通过整合AI技术、科研平台、专业机构等多元资源，广东企业从研发到销售的全链条已搭建起供需精准对接的赋能体系。广东省工业和信息化厅表示，聚焦广东省传统优势产品智能化升级，大力推动华为、百度、阿里巴巴等人工智能头部企业与美的、TCL等制造业龙头企业深度携手，并分别制定联合攻关方案。
AI赋能的脚步，还从工厂车间迈向未来生活。
广州自2017年起就率先着力解决自动驾驶“能不能上路”的问题。近九年间，广州累计开放1364条测试道路，941辆自动驾驶车辆穿梭于大街小巷，示范运营总里程达1590.47万公里，覆盖出行、公交、环卫、物流等多种场景，自动驾驶已成为日常。
AI也在重写跨境电商的增长逻辑，“AI驱动跨境电商全球化”成为出海的新范式。
亚马逊调研数据显示，超过98%的受访中国卖家，已经在运营亚马逊店铺的时候使用AI工具，其中16%已从单点AI工具进阶到部署AI工作流或智能体，自动进行多任务处理。
“AI不仅提升了卖家在选品、内容、消费者洞察、营销、合规、客服等环节的效率，还加速了卖家从单一国家运营迈向全球布局的步伐，催生了数据化决策、全球商机探测、一站式风控等领域的创新。”亚马逊中国副总裁邱胜对记者说。
需要加大创新人才吸引力度
在推进AI赋能千行百业方面，广东出台了人工智能赋能制造业行动方案，并拟定重点细分行业赋能政策，为“两业协同”绘制清晰的路线图。
2026年3月，《广东省推动制造业与服务业协同融合发展2026年行动方案》印发。该方案提出，围绕人工智能、智能机器人、集成电路等重点领域打造概念验证中心和中试验证平台，力争到2026年底推动超过4000家规上工业企业开展新一轮智能化改造。
工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林对记者表示，广东在“AI+千行百业”中有很好的应用环境。珠三角传统制造和服务业都很发达，另外，腾讯、华为、小鹏等AI龙头赋能企业非常多，将AI龙头的智能化能力和传统制造业服务业的数据能力结合起来，能够在垂直领域打造大量AI应用场景，从而实现AI+赋能。
盘和林建议，AI+赋能需要大量的人才，广东仍需要加大人才吸引力度，尤其是要对创新进行有效的激励，充分调动人才的创新积极性。另外，依托粤港澳大湾区，广东要保持对外交流的开放性，实现数据有序开放、人才自由流动，尤其在技术产权保护上要和全球发达国家接轨。
华南理工大学工商管理学院副院长刘思源则表示，广东要在推动“两业协同”发展上进一步取得实质性突破，需要实施全链条两业深度融合工程，推动制造、服务一体化发展。同时，打造高能级两业融合平台矩阵，强化数字底座与公共服务支撑。
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